엑셀 회귀분석 해석

지난번에 엑셀로 회귀분석하는 것을 하고 다른 짓을 하느라 잊고 있었는데

다시 회귀분석할 것이 생겨서 분석의 해석법을 적어 놓고자 한다.

아래 분석결과 후 중요부분을 빨간색으로 변경해 놓았다.

위와 같이 분석 결과가 나오면

검토를 한다.

1. 유의한 F값 : 0.05미만이어야 통계적으로 유의한 회귀분석의 해석이 가능하다.

2. 조정된 결정계수(Adjusted R-Squared)의 확인

조정된 결정계수	상관관계 정도
±0.2 미만	상관관계가 거의 없음
±0.2 ~ ±0.4 미만	낮은 상관관계가 있음
±0.4 ~ ±0.7 미만	다소 높은 상관관계가 있음
±0.7 ~ ±0.9 미만	높은 상관관계가 있음
±0.9 이상	아주 높은 상관관계가 있음

3. 독립변수별 P-값이 0.05미만일 때 회귀분석이 가능하다. 0.05이상의 독립변수가 있으면 제외하고 회귀분석을 다시 한다.

4. 독립변수별 계수 확인(기울기 β) : 독립변수의 계수는 회귀식에서 특정 독립변수의 종속변수에 대한 기여도를 나타낸다. 수가 높을 수록 종속변수에 대한 영향력이 높다고 할 수 있다.

5. 회귀식의 작성

Y＝α＋β1·X1＋β2·X2＋β3·X3....＋e (Y는 종속변수, X는 독립변수, α는 절편, β는 기울기, e는 오차)

이 식에 대입하면 종속변수 Y값을 예측 할 수 있다.

P-값이란? 아래 블로그에 자세히 설명되어 있다.

adnoctum.tistory.com/332

p-value란 무엇인가

ps. 혹 질문사항이 있으시면 댓글에 달아주세요.