구글의 텐서플로우 자격증(Google Tensorflow Certificate) 시험 도전

최근 ML에 대해서 업무 및 공부를 하다 보니 자격증이 궁금하여 찾아보다가

한국에는 아직 민간자격증만 수두룩해서 구글의 텐서플로우 인증 시험이 눈에 확들어왔다.

요구하는 사항은 다음과 같다.

• 머신러닝(ML) 및 딥러닝의 기본 원칙

• TensorFlow 2.x에서 ML 모델 개발하기

• 심층신경망 및 합성곱 신경망(CNN)을 통한 이미지 인식, 객체 탐지, 텍스트 인식 알고리즘 빌드

• 컴퓨터가 정보를 '보는' 방식과 플롯 손실 및 정확도 이해할 수 있도록 다른 크기 및 형태의 실제 이미지를 활용하여 합성곱에서 이미지의 경로를 시각화

• 과적합을 예방하기 위한 확장 및 드롭아웃과 같은 전략 탐색

• TensorFlow를 이용하여 자연어 처리 문제를 해결하기 위해 신경망 적용

아직 텐서플로우를 제대로 접해 보질 못해서 차례로 익혀가려고 계획중이다.

첫번째로 python에 익숙해져야하는 전제 조건이 있다.

코드가 전부 python으로 되어 있어서 꼭 공부가 필요하다.

두번째로는 공홈에 가이드라인 및 강좌가 준비 되어 있다.

이것만 완전히 숙지해도 합격하는데 문제가 없다고 후기에는 되어 있는데 일단은 숙지하도록 한다.

세번째로 PyCharm을 사용하여 시험을 치르기 때문에 PyCharm 툴을 기본적으로 사용하면서 숙지 하도록 한다.

1월에 도전해보는 것을 목표로 과정을 써볼 예정이다.