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과적합
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Tensorflow 과대적합과 과소적합AI/Tensorflow 2020. 12. 23. 17:36
과대 적합(over-fitting) 과 과소 적합(under-fitting) 과대 적합 : 모델이 너무 과하게 적합하다. 샘플에 대해서는 100%일지 모르지만 예측율이 떨어지게된다. 과소 적합 : 모델이 너무 맞지 않는다. 샘플에 대해서도 정확도가 떨어지고 예측율또한 떨어지게된다. Appropriate-fitting을 찾는 것이 목표라고 할 수 있다. 아래 그림은 선형예측과 분류에서의 과적합 예제를 보여주고 있다. 과적합 방지를 위해서 전체 데이터중에서 보통 8:2의 비율로 나누어서 8이 학습용(train) 2를 검증용(validation)으로 사용한다. 파란선이 학습그래프이고 주황색이 검증그래프이다. 학습 횟수에 따라서 증감을 보여주는데 Loss에서 검증과 학습이 교차하는 부분이 최고의 모델이다. 과대..