자격증
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Tensorflow Certification 합격AI/Tensorflow 2021. 1. 4. 09:25
무려 100$나 들여서 본 인증시험 Tensorflow Certification에 합격했다. colab에 코드들을 적어 놓고 모델링을 돌려놓고 결과를 보고 좋은 모델들을 저장하고 PyCharm에 Tensorflow 로고가 박혀 있는 Start Exam을 눌러서 시험을 쳤다. 시험은 Pycharm의 Tensorflow exam 플러그인을 통해서 치르게 된다. 총 5문제에서 각 문제별로 모델을 돌리면 모델링 결과가 mymodel.h5에 저장이 되는데 submit을 하면 모델의 점수를 알려준다. 좋은 점수가 나올때까지 돌려주면 된다. 5시간이나 주어지지면 모델학습에 시간이 많이 걸리므로 단단히 준비하는 것이 좋다. 새해 선물로 합격을 받아서 기분이 좋다. 1문항은 기본 레이어 모델링 2문항은 fashion-m..
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Tensorflow RNN 을 활용한 sarcasm분류 모델AI/Tensorflow 2020. 12. 24. 17:02
순환 신경망 (Recurrent Neural Network) RNN 을 활용한 텍스트 분류 (Text Classification) RNN이란? 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 모델. 번역기를 생각해보면 입력은 번역하고자 하는 문장. 즉, 단어 시퀀스. 출력에 해당되는 번역된 문장 또한 단어 시퀀스. 이러한 시퀀스들을 처리하기 위해 고안된 모델들을 시퀀스 모델이라고 한다. 그 중에서도 RNN은 딥 러닝에 있어 가장 기본적인 시퀀스 모델이다. 1. 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 앞서 배운 신경망들은 전부 은닉층에서 활성화 함수를 지난 값은 오직 출력층 방향으로만 향했습니다. 이와 같은 신경망들을 피드 포워드 신경망(Feed Forward Neural Network)..
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Tensorflow 자격증 1번 문제 모델AI/Tensorflow 2020. 12. 23. 17:06
데이터 전처리는 따로 없다. 매번 바뀌지만 데이터를 정의 해준다. Dense 와 Sequential 를 import를 해준다. model 생성중 input_shape값은 tuple이 와야하므로 input_shape = [1] or input_shape =(1.) 으로 한다. input값이 1일 경우 input_shape = 1이다. #학습 데이터 셋팅 celsius_q = np.array([-40, -10, 0, 8, 15, 22, 38]) fahrenheit_a = np.array([-40, 14, 32, 46, 59, 72, 100]) 이렇게 데이터가 주어졌을때 모델링은 다음과 같이 간단히 해주면 된다. model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(un..
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ML Tensorflow 용어 정리AI/Tensorflow 2020. 12. 23. 14:13
Epoch : 전체 데이터가 모두 학습한 단위 10 Epoch = 데이터를 10번 학습하겠다는 의미다. Loss(Error) : 정답 값과의 오차 학습이 진행됨에 따라서 낮아져야 한다. 만약 loss값이 높아진다면 학습이 잘 못되고 있다. Accuracy(acc) : 정확도 학습이 진행됨에 따라서 높아져야한다. Supervised Learning : 지도학습 지도 학습에는 회귀예측(Regression), 분류(Classification)이 있다. Tensorflow자격증 시험에서 1,5번은 회귀예측이고 2,3,4번은 분류 문제이다. 아래 그림은 필자가 회귀예측과 CNN에 대하여 간단하게 정리해본 문서이다. Features (X) : 입력데이터 Labels (Y) : 출력데이터 딥러닝 모델 학습 순서 im..
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Tensorflow iris 붓꽃 모델 자격증 공부AI/Tensorflow 2020. 12. 22. 16:48
세번째 모델에 대한 공부이다. 구글링을 해보면 참 많이 나오는 dataset이며 초기 공부에 많이 쓰이는 붓꽃분류 모델이다. Python을 이용하여 작성하였으며 각 코드에 대해서는 주석으로 메모를 해 놓았다. 시험에는 dataset전처리 및 확인 모델링등이 자주 나온다고 하니 꼭 알아두도록 하자. from IPython.display import Image Image('https://user-images.githubusercontent.com/15958325/56006707-f69f3680-5d10-11e9-8609-25ba5034607e.png') import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds from tens..