회귀분석
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엑셀 회귀분석 해석AI/기타 2020. 11. 27. 13:49
지난번에 엑셀로 회귀분석하는 것을 하고 다른 짓을 하느라 잊고 있었는데 다시 회귀분석할 것이 생겨서 분석의 해석법을 적어 놓고자 한다. 아래 분석결과 후 중요부분을 빨간색으로 변경해 놓았다. 위와 같이 분석 결과가 나오면 검토를 한다. 1. 유의한 F값 : 0.05미만이어야 통계적으로 유의한 회귀분석의 해석이 가능하다. 2. 조정된 결정계수(Adjusted R-Squared)의 확인 조정된 결정계수 상관관계 정도 ±0.2 미만 상관관계가 거의 없음 ±0.2 ~ ±0.4 미만 낮은 상관관계가 있음 ±0.4 ~ ±0.7 미만 다소 높은 상관관계가 있음 ±0.7 ~ ±0.9 미만 높은 상관관계가 있음 ±0.9 이상 아주 높은 상관관계가 있음 3. 독립변수별 P-값이 0.05미만일 때 회귀분석이 가능하다. 0...
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ML.NET MSSQL 연동 [4]AI/ML.NET 2020. 11. 24. 14:15
찾기가 너무 힘들어서 예제를 찾아보았다. 예제코드에 보기 좋게 설명을 달아 놓았다. 따로따로 보기가 너무 불편해서... 이렇게 보니 금방 이해가 된다. 문제는 파이프라인을 정의 하여 모델을 만들때 사용하는 부분에서 mlContext의 종속 메서드들의 정의가 필요할 것 같다. public MLContext (int? seed = default); 이렇게 정의 되는데 seed 값이 무엇을 의미하는지 알아야 할 것 같았다. MS-DOC에는 아래와 같이 설명되어 있다. seed값에 따라서 모델의 일관성유지가 된다는 소리 같은데 null을 보통 사용해도 상관없을 듯 싶다. 특별한 경우가 아니라면... 더보기 ML.NET 많은 작업은 무작위 데이터 셔플, 무작위 샘플링, 무작위 매개 변수 초기화, 무작위 순열, 무..