ML Tensorflow 용어 정리

Epoch : 전체 데이터가 모두 학습한 단위

10 Epoch = 데이터를 10번 학습하겠다는 의미다.

Loss(Error) : 정답 값과의 오차

학습이 진행됨에 따라서 낮아져야 한다. 만약 loss값이 높아진다면 학습이 잘 못되고 있다.

Accuracy(acc) : 정확도

학습이 진행됨에 따라서 높아져야한다.

Supervised Learning : 지도학습

지도 학습에는 회귀예측(Regression), 분류(Classification)이 있다.

Tensorflow자격증 시험에서 1,5번은 회귀예측이고 2,3,4번은 분류 문제이다.

아래 그림은 필자가 회귀예측과 CNN에 대하여 간단하게 정리해본 문서이다.

Features (X) : 입력데이터

Labels (Y) : 출력데이터

딥러닝 모델 학습 순서

1. import: 필요한 모듈 import
2. 전처리(preprocessing)
3. 모델링 (model)
4. 컴파일 (compile)
5. 학습 (fit)

• 예측 (predict): 시험에서는 predict를 적용하지는 않습니다. 구글 채점 서버가 우리가 제출한 모델에 대하여 predict를 진행합니다.