Tensorflow Dense Layer

Dense Layer(Fully Connected Layer) , FC라고 논문에서 많이 사용한다.

node와 node들이 완전하게 연결되어있다. (Fully Connected)

hidden layer = node(Neuron) = W(weight) * X(입력값)

output layer = weight(가중치)

위 그림은 4층의 layer로 구성되어 있다.

input layer에서는 input_shape를 지정해야한다.

각 layer는 input 값을 알고 있는데 input layer에서는 모르기 때문이다.

위 모델을 코드로 바꾸면 아래와 같다.

model = Sequential([
	Dense(3, input_shape=[1]),
    Dense(4),
    Dense(4),
    Dense(1),
])

각 layer는 Dense로 지정을 하고 맨 처음에 input_shape수를 지정해준다.