IT 끄적이기 IT 끄적이기

지난번에 만든 모델은 Regression을 이용한 예측값을 예측하는 모델이었다. 이번 모델은 Classification 으로 주어진 데이터로 입력데이터의 확률분포를 출력하는 모델이다. intro_to_modeling.ipynb - Colaboratory (google.com) Google Colaboratory colab.research.google.com 이렇게 Colab에 자세히 되어 있지만 직접 코딩해보는 것과 읽어보는것은 천지차이 일단 코딩을 해보았다. #종속성 설치 및 가져 오기 #Classification #데이터 세트 다운로드 및 액세스를 단순화하고 작업 할 여러 샘플 데이터 세트를 제공하는 API 인 TensorFlow_datasets가 필요합니다. # 또한 몇 가지 도우미 라이브러리를 사..

TensorFlow를 시작하면서 Python을 사용하게 되었다. Python의 기초 내용을 정리 해보았다. Python 자료형 int, float, str, list, dict, bool 숫자형 수식 a+b, a-b, a*b, a/b, a//b(몫), a%b(나머지), a**b(제곱), max(a,b)최대값, min(a,b)최소값 문자열 c="서울시", d="부동산", c+d "서울시부동산", c[::-1] "시울서", c*3 "서울시서울시서울시", c[0] "서", c[1,5] "울시", c[1:] "울시", c[-1] "시", len(c) 3, c.count("시") 1, c.find("시") 2, c.replace("시", "특별시") "서울특별시" rep3 = '서울시 부동산 매매 추이', rep..

공부시작~ 구글에서 아래링크의 강의를 알려줘서 들어보기로 했다. Intro to TensorFlow for Deep Learning | Udacity Free Courses Intro to TensorFlow for Deep Learning | Udacity Free Courses Developed by Google and Udacity, this course teaches a practical approach to deep learning for software developers. www.udacity.com 일단 PyCharm을 깔고 python 3.8을 깔아준다. 3.9를 깔았다가 다시 지우고 깔았다. ㅠㅠ colab에 있는 첫걸음을 찾아서 직접 코딩해 보았다. l02c01_celsius_to_f..

최근 ML에 대해서 업무 및 공부를 하다 보니 자격증이 궁금하여 찾아보다가 한국에는 아직 민간자격증만 수두룩해서 구글의 텐서플로우 인증 시험이 눈에 확들어왔다. 요구하는 사항은 다음과 같다. 머신러닝(ML) 및 딥러닝의 기본 원칙 TensorFlow 2.x에서 ML 모델 개발하기 심층신경망 및 합성곱 신경망(CNN)을 통한 이미지 인식, 객체 탐지, 텍스트 인식 알고리즘 빌드 컴퓨터가 정보를 '보는' 방식과 플롯 손실 및 정확도 이해할 수 있도록 다른 크기 및 형태의 실제 이미지를 활용하여 합성곱에서 이미지의 경로를 시각화 과적합을 예방하기 위한 확장 및 드롭아웃과 같은 전략 탐색 TensorFlow를 이용하여 자연어 처리 문제를 해결하기 위해 신경망 적용 아직 텐서플로우를 제대로 접해 보질 못해서 차례..

.NET 으로 만든 함수를 실행 시키려고 하는데 다음과 같은 오류가 발생하였다. ".NET Framework에서 사용자 코드를 실행할 수 없습니다. "clr enabled" 구성 옵션을 설정하십시오." 이럴때는 SQL Server 에서 다음과 같은 함수를 실행시켜줘야 한다. EXEC sp_configure 'clr enabled', 1 RECONFIGURE complete!