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독립변수가 종속변수에게 미치는 영향력을 분석하는 것이다. 단순 선형 회귀분석은 각각의 변수가 1개 일 때의 회귀분석 방법이다. 아래 그림은 선형 분석시 예측 모델이다. 회귀식은 Y=α+βX+e (Y는 종속변수, X는 독립변수, α는 절편, β는 기울기, e는 오차) 이다. 회귀식에서는 기울기β 와 α(종속변수의절편)을알아내는것이목적이다. 머신러닝을 담당하게 되면서 끄적여서 남겨본다. 잊어버리면 곤란하니까.